Երբ մարտի 1-ին Goodyear- ը դեբյուտ ունեցավ իր Eagle-360 գնդաձեւ անվադողերի գնդաձևի գաղափարի շուրջ, պատկերացումները հասկանալիորեն մթնեցան: Goodyear’s- ը մամլո հաղորդագրությունում խոստացավ ապագա, երբ ինքնավար մեքենաները մագնիսական կերպով կբարձրանան կախարդական քայլք ունեցող անվադողերի վրա, որոնք կարող են արձագանքել ցանկացած եղանակի կամ ճանապարհի վիճակի ՝ ապագա մեքենաները դարձնելով ավելի անվտանգ, քան ցանկացած, որ տեսնում ենք այսօր:
Ինչից է առաջանում հարցը. Ինչո՞ւ չենք կարող ունենալ այս փառահեղ, փրկարար անվադողերը մարդու կողմից վերահսկվող տրանսպորտային միջոցների վրա:
Տեսականորեն գոյություն ունեցող տրանսպորտային միջոցներին այդ անվադողերը կցելու տեխնոլոգիան գոյություն ունի, պարզապես ոչ օգտագործելի տեսքով: Ուսանողներ, ովքեր աշխատում են նախագծի վրա, որը կոչվում է Գնդաձեւ սկավառակային համակարգ Սան Խոսեի պետական համալսարանում հայտնվեց գնդաձեւ անիվով մոտոցիկլետով, որը մինչև 2012 թվականը գործում էր ամբողջությամբ: Չնայած այդ մեքենան երբեք չէր գերազանցում 10 ժ / ժ-ը, դա ապագա տրանսպորտային միջոցների գործելու օրինակ էր:
Ամենաակնհայտ խնդիրը, որ Eagle-360- ը և դրա նման այլ անվադողերը մարդկանց համար կներկայացնեն, տեղեկատվության մեծ քանակն է, որը նրանք խոստանում են մատուցել:
Eagle-360 նախատիպը: Goodyear
Կայունորեն նվազեցնելով վարորդի փոխազդեցությունն ու ինքնամեկնացնող տրանսպորտային միջոցների միջամտությունը, անվադողերն էլ ավելի կարևոր դեր կխաղան որպես ճանապարհի հիմնական օղակ:
Այլ կերպ ասած. Ապագայի անվադողերը շատ ավելին կանեն, քան պարզապես ձեր մեքենան գետնին պահելը:
Eagle-360- ը կկարողանա վերահսկել եղանակի և ճանապարհի պայմանները, վերլուծել երթևեկի տվյալները, հետևել քայլքի և անվադողի ճնշման մակարդակին, և նույնիսկ կկարողանա պտտվել ինքն իրեն `անվադողի կյանքը երկարացնելու համար: Վարորդներն են արդեն շատ են շեղվել իրենց հեռախոսներից ուշադրություն դարձնել այդ տվյալներից որևէ մեկին, էլ չենք խոսում այն մասին, որ դրանք օգտագործեն մեքենա վարելիս ինքնաթիռում որոշումներ կայացնելու համար:
Բացի այդ, անվադողերն ամբողջությամբ կփոխեն մեքենաների շարժման եղանակը: Պտտվող անիվները կկարողանան շարժվել միմյանցից անկախ, մի բան, որ դիզայներները հուսով են, որ մեքենաների ավելի մեծ վերահսկողություն կստեղծեն բարդ աշխատանքային պայմաններում: Սակայն այդ մեծ վերահսկողությունը ճնշող կլինի սովորական վարորդի համար: Դա շատ ավելի հեշտ է (և ավելի արագ) A.I.- ի համար: տեխնոլոգիա ՝ անվադողի միջոցով ուղարկված ամբողջ տեղեկատվությունը վերցնելու, այդ տվյալները թարգմանելու և բոլոր գործոնների հիման վրա լավագույն որոշում կայացնելու համար:
Հիշեք, որ վարորդի միջին արձագանքման ժամանակը 0,75 վայրկյան է , Դա կարող է արագ հնչել, բայց հավասար է միայն մեկ մեքենայի երկարությանը ՝ յուրաքանչյուր 10 ժ / ժ արագության համար:
Եվ միմյանցից անկախ աշխատող անվադողերը կարևոր են, քանի որ դա, ենթադրաբար, հետ կպահի մեքենան այսպիսի վայրենի բաներից:
Վերջապես, նույնիսկ եթե մարդիկ ի վիճակի լինեն մշակել ամեն ինչ և որոշել, թե որ ուղղությամբ պետք է շարժվեն անկախ անվադողերը, կառավարման համակարգում նավարկելը սովորելը նման կլինի հրթիռային նավի շահագործմանը: Սան Խոսեի ուսանողները դա ասում են հետևյալ կերպ. Գնդաձեւ անիվներով տրանսպորտային միջոցի կառավարման համար հարկավոր է սենսորային ընթերցումներ վերցնել գիրո-արագացուցոմետրից և որոշել համապատասխան արձագանք ՝ օգտագործողի մուտքի հիման վրա, ինչպես նաև կայունություն պահպանել: Այն հավասարակշռելու է էապես անկայուն համակարգը, համագործակցելու է բոլոր անկախ շարժիչների հետ, ինչպես նաև վերցնում է ընթերցումները և դարձնում այն ինչ-որ բան հասկանալի և օգտագործելի:
Ա.Ի. հեռու է մարդուց նույնքան խելացի լինելուց, բայց պարզապես կան որոշ բաներ, որոնք համակարգիչներն ամենալավն են անում: Գնդաձեւ անիվների վերևում մեքենայի շահագործումը դրանցից մեկն է: